Внедрение искусственного интеллекта в JP Morgan затронуло 50% сотрудников. Секрет? Архитектура, ориентированная на подключение
JP Morgan Chase всего за пару лет превратил искусственный интеллект из эксперимента в повседневный инструмент для более половины своих сотрудников. Ключ к успеху — платформа с глубокими интеграциями и возможностью кастомизации, что позволило ИИ органично завоевать доверие и заинтересованность в разных департаментах компании.
В 2021 году техническая команда JP Morgan Chase под руководством Дерека Уолдрона запустила внутренний пакет решений на базе больших языковых моделей (LLM) с персональными помощниками. Несмотря на скептицизм в корпоративной среде по поводу ИИ, платформа быстро приобрела популярность: всего за несколько месяцев число пользователей выросло с нуля до 250 000 человек — более 60% сотрудников разных отделов, включая продажи, финансы, технологии и операции.
Как отмечает Уолдрон, «мы были удивлены, насколько вирусным стал этот инструмент». Пользователи не ограничивались простым вводом запросов — они создавали и настраивали помощников с уникальными ролями и инструкциями, а также обменивались полученными знаниями внутри компании. Такой подход стимулировал самопроизвольное распространение инноваций, что редко встречается в крупных организациях.
Уникальность стратегии JP Morgan состоит в том, что искусственный интеллект рассматривается не как модная технология, а как фундаментальная инфраструктура. Компания предвидела, что сами модели станут коммерческим товаром, и сосредоточилась на развитии системы подключения и интеграции — так называемой архитектуры "connectivity-first".
JP Morgan инвестировал в многофункциональную технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая уже четвертое поколение обеспечивает доступ к разнообразным источникам данных: структурированным базам, CRM, кадровым, торговым и финансовым системам. Такая инфраструктура позволяет сотрудникам получать доступ к сложным документам и знаниям в едином пространстве и создавать персонализированные инструменты для своих задач.
Уолдрон подчеркивает, что без интеграции и конкретных сценариев применения даже самые продвинутые ИИ-системы останутся «блестящими игрушками». Важно, чтобы возможности искусственного интеллекта были тесно связаны с бизнес-процессами и доступом к корпоративным данным.
Для израильского рынка, где финансовые и технологические компании активно внедряют ИИ, опыт JP Morgan служит примером, как можно масштабировать использование искусственного интеллекта без принудительных мер, опираясь на удобство и реальные выгоды для сотрудников. Это особенно актуально для израильских банков и стартапов, которым важно сочетать инновации с безопасностью и эффективностью.
Полный подкаст с Дереком Уолдроном доступен на VB Beyond the Pilot, где он подробно рассказывает о стратегии "одна платформа — множество задач", значении зрелости RAG и личном опыте использования ИИ в рабочих процессах.