Как искусственный интеллект меняет подходы к найму: приоритет — навыки, а не дипломы

Тенденция снижения значения академических степеней при найме на работу становится всё заметнее, и искусственный интеллект играет в этом ключевую роль. Компании, в том числе такие крупные игроки, как Google и IBM, уже отказались от обязательного требования высшего образования для ряда позиций, отдавая предпочтение конкретным навыкам и опыту кандидатов.

По данным опроса среди 1000 американских менеджеров по найму, четверть из них планируют в 2025 году полностью отказаться от требования бакалаврских степеней, сосредоточившись на релевантном опыте и практических умениях.

Эксперты подчеркивают, что такой подход становится необходимым из-за растущей интеграции ИИ в бизнес-процессы, требующих специалистов, умеющих работать с данными, строить и управлять системами машинного обучения.

Использование AI-инструментов для анализа резюме и подбора кандидатов по навыкам позволяет компаниям сокращать время закрытия вакансий — иногда вдвое — и повышать качество найма за счет лучшего соответствия требованиям позиций. Например, израильские технологические компании, активно внедряющие AI, также могут извлечь выгоду из подобных подходов, учитывая быстро меняющиеся требования к специалистам в области IT и разработки.

Однако переход к навыкоориентированному найму требует значительных усилий: необходимо выстроить четкие процессы оценки компетенций, иметь качественные данные о текущих и требуемых навыках сотрудников, а также учитывать риски смещения и предвзятости в алгоритмах ИИ. Важна также грамотная организация управления и контроля за использованием AI в HR, чтобы сохранить объективность и прозрачность процесса.

В целом, навыкоориентированный найм с поддержкой искусственного интеллекта открывает новые возможности как для работодателей, позволяя им быть более гибкими и эффективными, так и для соискателей, которые могут конкурировать на основе практических умений, а не формального образования.