Как датчик времени работы Hud сократил время сортировки с 3 часов до 10 минут
Израильский стартап Hud представил инновационный датчик времени выполнения кода, который существенно улучшает видимость работы функций программ в реальном времени. Это сокращает время на анализ и устранение проблем с нескольких часов до минут, что особенно важно для быстрорастущих команд разработчиков и компаний, активно использующих ИИ для написания кода.
Современные инженерные команды генерируют больше кода с помощью ИИ, чем когда-либо прежде, но сталкиваются с проблемой контроля его поведения в реальных производственных условиях. Традиционные инструменты мониторинга не способны предоставить детальную информацию на уровне функций, необходимую агентам ИИ для диагностики и исправления ошибок.
Израильский стартап Hud предложил решение – датчик времени выполнения (runtime sensor), который интегрируется с производственным кодом и отслеживает каждую функцию в реальном времени. Сенсор собирает агрегированные данные и, при возникновении проблем, автоматически предоставляет подробный контекст, включая параметры HTTP-запросов, базы данных и другие метрики.
Руководители инженерных команд, таких как Monday.com и Drata, отмечают, что традиционные системы мониторинга не обеспечивают необходимой точности и требуют дорогостоящего анализа логов. Использование Hud позволило значительно снизить «налог на расследование» – время, затрачиваемое на поиск и диагностику неисправностей. В одном из случаев время на сортировку и анализ инцидентов сократилось с трёх часов до десяти минут, а среднее время решения проблемы улучшилось на 70%.
Технология Hud особенно актуальна для израильских компаний, где развитие продуктов на базе ИИ и масштабное программирование требуют оперативной и точной обратной связи о работе кода в продакшене. Интеграция с современными инструментами разработки, такими как VS Code и JetBrains, позволяет разработчикам получать производственные данные непосредственно в среде написания кода, что упрощает быстрое выявление и устранение проблем.
В условиях активного внедрения ИИ в процессы разработки датчики времени выполнения становятся важным элементом инфраструктуры. Они обеспечивают необходимую прозрачность и повышают надёжность разрабатываемого программного обеспечения, что критично для израильских компаний, ориентированных на экспорт и инновации в сфере технологий.
В заключение, технологии Hud демонстрируют, как можно повысить эффективность и качество программного обеспечения, используя более глубокий и автоматизированный мониторинг, что открывает новые возможности для масштабирования ИИ-разработки.