Генеральный директор Surge AI объясняет, почему термин «маркировка данных» вводит в заблуждение

Surge AI — один из ведущих игроков на рынке, который занимается обучением моделей искусственного интеллекта (ИИ) через разметку и аннотирование данных. Несмотря на то, что термин «маркировка данных» часто ассоциируется с рутинной и механической работой, Эдвин Чен, основатель компании и бывший сотрудник Google, Twitter и Meta, считает, что это описание упрощает суть процесса.

В интервью подкасту Lenny Чен отметил, что многие воспринимают маркировку данных как простое выделение объектов на изображениях, например, «фотографий кошек» или «обводку автомобилей». Однако по его мнению, работа гораздо глубже и требует творческого подхода. Он сравнил процесс обучения ИИ с воспитанием ребенка, где важны не только знания, но и передача ценностей, развитие творческого мышления и понимание сложных, тонких аспектов человеческого опыта.

Surge AI сотрудничает с крупными игроками индустрии, включая компанию Anthropic, и предоставляет платформу DataAnnotation.tech, позволяющую фрилансерам участвовать в обучении ИИ, выполняя важную работу, которую в индустрии иногда называют «работой призраков» — незаметной, но критически значимой.

Чен также рассказал, что в создании компании он не отказался от своей страсти к работе с данными. Он удивился, что не пришлось полностью переключаться на бизнес-процессы и управленческие задачи, как это принято считать в стартапах. По его мнению, успех возможен, если сосредоточиться на создании действительно качественного продукта, а не на постоянном самопиаре и привлечении инвестиций.

Для израильской аудитории тема разметки данных и обучения ИИ особенно актуальна на фоне активного развития местного технологического сектора и стартапов, работающих с искусственным интеллектом. Понимание творческой природы этой работы помогает лучше оценить роль специалистов, участвующих в создании интеллектуальных систем, и может способствовать развитию новых подходов в обучении ИИ в Израиле.