ИИ снижает квалификацию работников, несмотря на обещания повысить производительность — мнение профессора
Компании активно внедряют инструменты искусственного интеллекта, рассчитывая повысить эффективность труда. Однако, по мнению доцента философии из Калифорнийского университета Ирвина Анастасии Берг, чрезмерное использование ИИ может привести к потере у сотрудников базовых профессиональных навыков.
В то время как многие организации видят в ИИ способ ускорить рабочие процессы, профессор Анастасия Берг обращает внимание на скрытую проблему — постепенное «разъедание» ключевых умений работников. По её словам, сотрудники, особенно на начальных этапах карьеры, всё больше полагаются на ИИ-инструменты, что препятствует развитию и поддержанию профессиональных навыков.
Берг отмечает, что эта тенденция наблюдается во многих сферах, включая программирование. Младшие разработчики, используя ИИ для написания и отладки кода, рискуют не освоить фундаментальные знания, необходимые для самостоятельного решения задач. В результате они становятся менее компетентными без постоянной поддержки технологий.
Кроме того, профессор указывает на расширение зависимости от ИИ за пределы работы. Взрослые всё чаще обращаются к чат-ботам не только для профессиональных вопросов, но и для эмоциональной поддержки и повседневных решений. Исследование, проведённое учёными из OpenAI, Duke University и Гарварда, показало, что к середине 2025 года около 73% сообщений в ChatGPT от взрослых пользователей были нерелевантны работе.
Такое массовое использование ИИ может негативно сказаться на способности людей самостоятельно рассуждать, принимать решения и критически мыслить — навыках, необходимых не только в профессиональной сфере, но и в повседневной жизни.
В контексте Израиля, где технологический сектор является одним из ключевых драйверов экономики, эта проблема приобретает особую актуальность. Потеря базовых навыков у молодых специалистов может снизить конкурентоспособность израильских компаний на мировом рынке и усложнить адаптацию работников к быстро меняющимся требованиям отрасли.
Таким образом, несмотря на очевидные преимущества ИИ в ускорении процессов, важно сохранять баланс между использованием технологий и развитием человеческого потенциала.
