Palona делает ставку на вертикальную интеграцию с запуском Vision и Workflow для ресторанного бизнеса
Израильский и мировой рынок ресторанного бизнеса может получить новый инструмент — Palona AI запускает две платформы, объединяющие видеоанализ, голосовые и текстовые данные для оптимизации работы заведений. Стартап из Пало-Альто, ранее ориентировавшийся на эмоционально интеллектуальных агентов для продаж, теперь сфокусирован на глубокой интеграции в отрасль ресторанов и гостиниц.
Компания Palona AI, основанная ветеранами инженерных команд Google и Meta, объявила о запуске Palona Vision и Palona Workflow — двух ключевых продуктов, превращающих их мультимодальный AI-набор в операционную систему для ресторанов в реальном времени.
Palona Vision использует существующие камеры безопасности для мониторинга важных параметров в зале и на кухне — от длины очередей и оборота столов до задержек в приготовлении и чистоты помещений. Это позволяет обнаруживать и предотвращать проблемы еще до их эскалации, не требуя дополнительного оборудования.
Palona Workflow автоматизирует многоэтапные процессы, такие как управление заказами на кейтеринг, контроль открытия и закрытия смен, а также выполнение задач по приготовлению пищи. Система объединяет данные с камер, POS-терминалов и расписания персонала, обеспечивая согласованность действий в нескольких локациях.
Отказ от универсальных агентов в пользу вертикального подхода позволил Palona получить доступ к специализированным данным — например, инструкциям по подготовке блюд и расшифровкам звонков, что значительно повышает точность и полезность системы. В отличие от многих решений, компания не зависит от одного поставщика моделей AI, а использует собственные и открытые технологии, подбирая оптимальные по качеству и стоимости.
Одной из ключевых технических разработок стала собственная архитектура памяти «Muffin», способная эффективно работать с разнородными данными — постоянной информацией, предпочтениями клиентов, сезонными изменениями и региональными особенностями. Это критично для ресторанов, где важно запоминать привычки постоянных посетителей и быстро адаптироваться к меняющимся условиям.
Palona также внедрила комплекс мер безопасности и контроля качества под названием GRACE, включающий жёсткие ограничения на поведение AI, тестирование на уязвимости, защиту API, проверку данных меню и передачу сложных ситуаций человеку. Такой подход минимизирует риски ошибок, которые могут привести к потере доверия или финансовым убыткам.
Для израильского рынка, где ресторанный сектор динамично развивается и в последние годы активно внедряет цифровые технологии, решения подобного рода могут стать важным инструментом повышения эффективности и качества обслуживания. Особенно в условиях высокой конкуренции и растущих ожиданий клиентов к скорости и персонализации сервиса.
Palona демонстрирует пример стратегического сужения фокуса стартапа в сфере AI — от широкого применения к глубокой специализации, что позволяет создавать действительно работающие решения для конкретных бизнес-задач. Такой опыт может быть полезен и израильским разработчикам, стремящимся вывести свои продукты на международный уровень.