Как компании используют искусственный интеллект для выявления пробелов в навыках сотрудников

Современные технологии требуют от сотрудников постоянного обновления навыков. Искусственный интеллект (ИИ) становится эффективным инструментом для HR-специалистов, позволяя анализировать большие объёмы данных и выявлять пробелы в талантах и навыках сотрудников.

По словам Лорен Винанс, CEO и главного консультанта по кадрам компании Next Level Benefits, ИИ помогает выявлять «модели и пробелы» в навыках, сравнивая текущие компетенции с меняющимися потребностями бизнеса и отраслевыми тенденциями. Хотя использование данных в HR не ново, ИИ автоматизирует и ускоряет этот процесс, делая его более масштабируемым и точным.

Ключевые этапы применения ИИ в HR включают:

1. Организация данных. Компании собирают множество данных — от описаний вакансий до результатов оценок и истории обучения сотрудников. Однако для корректного анализа важно обеспечить качество и актуальность этих данных. Как подчёркивает Джордж Денлингер из Robert Half, без чистых и стандартизированных данных любые выводы ИИ будут сомнительными.

2. Анализ и интерпретация. Специализированные AI-инструменты, такие как Workday и Disco, позволяют глубже анализировать данные, выявляя сильные и слабые стороны персонала. Например, ИИ может сопоставить результаты сотрудников на проектах с прогнозами продаж, чтобы рекомендовать необходимые навыки и роли для достижения целей компании. IBM применяет ИИ для анализа цифрового следа сотрудников и предлагает им индивидуальные образовательные программы, что уже повысило вовлечённость персонала на 20%.

3. Понимание ограничений ИИ. Несмотря на мощь технологий, ИИ не всегда учитывает тонкости человеческого фактора — мягкие навыки, неформальные обязанности и внутренние усилия сотрудников. Важна прозрачность в использовании данных и доверие работников, особенно в Израиле, где законодательство о защите персональных данных строгое. HR-специалистам нужно уметь интерпретировать результаты ИИ и принимать на их основе практические решения.

4. Постоянное совершенствование стратегии. Навыки на рынке меняются быстро, поэтому работа с ИИ для выявления пробелов должна быть непрерывной, а не одноразовой акцией. ИИ — не магическое решение, а дополнение к прочной базе управленческих практик и качественных данных.

Для израильских компаний, особенно в сферах высоких технологий и стартапов, такие подходы могут стать важным преимуществом в привлечении и развитии талантов, позволяя оставаться конкурентоспособными на мировом рынке.