Бросивший школу молодой специалист освоил искусственный интеллект с помощью ChatGPT и теперь работает в OpenAI

Габриэль Петерссон рассказал в подкасте «Extraordinary», что благодаря ChatGPT он смог освоить основы машинного обучения на уровне, сопоставимом с докторской степенью. Петерссон отмечает, что в эпоху ИИ университеты утратили монополию на фундаментальные знания, и теперь любой желающий может получить их через современные инструменты вроде ChatGPT.

Петерссон покинул среднюю школу, чтобы присоединиться к стартапу, где ему пришлось самостоятельно изучать программирование. Он применял «топ-даун» подход к обучению — начиная с решения конкретных задач, затем разбираясь в деталях по мере необходимости. ChatGPT помогал ему генерировать код, исправлять ошибки и углублять знания по отдельным компонентам системы.

С декабря Петерссон работает в OpenAI на проекте Sora — исследовательской платформе компании. До этого он трудился инженером-программистом в Midjourney и Dataland. Он подчеркивает, что в современном IT-рынке для работодателей важны не дипломы, а реальные результаты и практические навыки.

Данный пример отражает более широкую тенденцию: представители поколения, отказавшиеся от традиционного образования, успешно находят себя в технологической сфере благодаря ИИ. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, сам бросивший Стэнфорд, отметил большие возможности для молодых специалистов без классического образования. Аналогично, венчурные компании и некоторые IT-компании начинают признавать ценность альтернативных образовательных путей и практического опыта.

Для израильской аудитории ситуация интересна тем, что в стране активно развиваются и образовательные технологии, и стартапы в сфере ИИ. Пример Петерссона подчеркивает, что в условиях быстро меняющегося рынка труда навыки и умение работать с современными ИИ-инструментами могут стать решающим фактором, даже без формального высшего образования. Это может стать стимулом для репатриантов и молодых специалистов в Израиле рассматривать альтернативные пути профессионального роста с опорой на технологии.

Однако стоит учитывать, что такой подход требует высокой самоорганизации и мотивации, а также доступа к качественным ресурсам и технологиям, что не всегда возможно в равной мере для всех.